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近日，字节跳动方面传出正在大模型方面布局、在语言与图像模态方面发力，团队直接向Tik Tok产品技术负责人朱文佳汇报。2月24日，字节跳动相关技术负责人对第一财经记者回应称，技术中台在这些领域有探索，但还很初期，不成熟。
ChatGPT概念的火热让科技大厂或主动或被动地官宣自身在相关技术领域、尤其是底层大模型方面的布局。美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事张宏江公开表示，ChatGPT和AIGC（生成式人工智能）技术爆火背后，代表着人工智能大模型进入一个新的技术范式，同时也是第三波 AI 浪潮经过十几年发展之后一个非常重要的拐点。
此前，包括百度、阿里、腾讯、京东等厂商先后公布自身在生成式AI方面的技术布局。彼时有消息称字节跳动人工智能实验室（AI Lab）正在开展类似 ChatGPT 和 AIGC 的相关研发，未来或为 PICO 提供技术支持。针对该消息，PICO方面回应称此消息不实，PICO目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。
另外，腾讯方面表示公司在ChatGPT和AIGC相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。腾讯持续投入AI等前沿技术的研发，基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究及应用探索。阿里方面确认阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前处于内测阶段。
360创始人周鸿祎在近日接受媒体采访时表示，ChatGPT和其他人工智能最大的区别，也是其类人特征是，原来的人工智能并没有实现对知识全部的理解和编码，本质都是按照关键字匹配已有的回答，但ChatGPT没有“固定答案”，“这才是它的真正智能所在”。
百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在年度财报会上表示，百度人工智能能力在大型语言模型和人工智能基础模型中构筑了护城河。除了扩大搜索市场规模，百度还能够帮助许多行业建立自己的模型，开发自己的应用程序，并显著提高生产力。一位人工智能领域人士对记者表示，目前百度AI产品文心一言保密工作做得非常严格，外界对其具体落地结果持有观望态度。
谈及近期科技大厂密集官宣在ChatGPT方面技术布局，Forrester分析师卢冠男对第一财经记者表示，每家企业都希望将新的技术趋势转化为市场竞争优势。在这方面激进布局的企业，是潜在可以在业务场景中获益，并且有技术实现上有优势的企业。
业务场景方面，卢冠男认为ChatGPT擅长十类任务：文本生成、开放式 QA、封闭式QA、头脑风暴、聊天、改写、总结、分类、提取。对于互联网业务中已经涉及类似任务的场景ChatGPT有机会改善现有用户体验，或者通过产品形态改进提供新的用户体验。这对于注重用户规模和用户活跃度的产品而言，十分重要。
技术实现方面，卢冠男表示，国内外大厂都在调整其大语言模型在算力、算法、数据方面的投入和研发方向。算力角度，具有公有云业务的大厂在获取GPU资源上则更有优势。算法方面，目前大语言模型的主要实现方向有 BERT、GPT、 T5 三种模型架构选择。不同模型架构所擅长的业务场景不同。目前大厂都在向 GPT这个方向上倾斜。数据方面，ChatGPT对训练数据的标注方式提出了新的思路。所以在训练数据的工程准备上，企业也需要摸索和改进。
另一位关注C端人工智能产业的投资人对记者表示，就目前国内公司的技术布局来看，拥有大量资金与智能语言技术积累的大厂更有优势，其中，他更看好字节跳动在这波AI热潮中的优势地位，具体原因一方面在于抖音等明星产品积累的丰富语料与标注数据，另一方面在于带队人更强的执行力，“字节在技术方面的动作不是AI Lab的玩法，后者更侧重技术研发，与商业落地结合频次低，不利于技术模型的迅速迭代。”该人士称。
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